informe completo<\/strong><\/a>\u00a0(en ingl\u00e9s) lo comparti\u00f3 la jefa del Servicio de Interpretaci\u00f3n de la OMS, Ghada Chadarevian, en su cuenta de LinkedIn.<\/span><\/p>\n\n\n\nLos criterios sobre calidad se establecieron con base en los de evaluaci\u00f3n del examen de ingreso a las Naciones Unidas, adaptados a la interpretaci\u00f3n con IA con WORDLY, adem\u00e1s de incluir acentos regionales, cifras, acr\u00f3nimos, figuras ret\u00f3ricas, referencias culturales, velocidad del discurso o interrupciones. El personal de los servicios ling\u00fc\u00edsticos de la OMS se encarg\u00f3 de la evaluaci\u00f3n, junto con un antiguo profesor de interpretaci\u00f3n y uno actual de la Facultad de Traducci\u00f3n e Interpretaci\u00f3n de la Universidad de Ginebra, con discursos de la 77.\u00aa Asamblea Mundial de la Salud (de dominio p\u00fablico). La nota aprobatoria se fij\u00f3 en un 75 %.<\/p>\n\n\n\n
Resumen de los resultados:<\/h2>\n\n\n\nPuntaje deficiente en todos los idiomas<\/h3>\n\n\n\n
Promedio general de 46 %; obteniendo la interpretaci\u00f3n al ingl\u00e9s un 51 %, la mejor de todos los idiomas. Sin embargo, esta tuvo el mayor n\u00famero de errores (46) que podr\u00edan causar da\u00f1os a la reputaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
Dificultad en la identificaci\u00f3n del idioma<\/h3>\n\n\n\n
Las interpretaciones multiling\u00fces obtuvieron peores resultados (40\u00a0% en promedio) que las biling\u00fces (48\u00a0% en promedio). Todas incluyeron errores que podr\u00edan causar da\u00f1os a la reputaci\u00f3n, de uno a nueve en un mismo discurso. WORDLY interpret\u00f3 incorrectamente a un orador; lo hizo del ingl\u00e9s al ingl\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n
Desfase<\/h3>\n\n\n\n
Desfase significativo entre el inicio del discurso y el inicio de la interpretaci\u00f3n de oradores que hablaban con rapidez \u2014de m\u00e1s de 32 segundos en algunos casos\u2014, lo que a menudo resultaba en la omisi\u00f3n de las \u00faltimas ideas.<\/p>\n\n\n\n
Nombres propios<\/h3>\n\n\n\n
Interpretaci\u00f3n incorrecta de nombres de pa\u00edses y de personas, incluso errores de g\u00e9nero, lo que podr\u00eda causar da\u00f1os a la reputaci\u00f3n \u2014por ridiculizar a oradores y a los pa\u00edses involucrados\u2014 y generar incidentes diplom\u00e1ticos. Ejemplos: \u00abBrunei Dar Essalam\u00bb interpretado del chino al \u00e1rabe como \u00abthe brunette Russel\u00bb; Greece como Chris; Haiti como Heidy; y Dr. Moeti, Directora Regional de la Oficina Regional de la OMS para \u00c1frica, identificada como hombre.<\/p>\n\n\n\n
Referencias culturales<\/h3>\n\n\n\n
Dificultad para interpretar expresiones culturales, como \u00abJoy Bangla\u00bb \u2014lema nacional de Bangladesh\u2014, considerado el nombre del orador y cambiando, adem\u00e1s, su g\u00e9nero.<\/p>\n\n\n\n
Cifras y n\u00fameros<\/h3>\n\n\n\n
La mayor\u00eda se interpret\u00f3 incorrectamente, en especial las cifras con muchos ceros, incluso en fechas, lo que generaba oraciones incoherentes.<\/p>\n\n\n\n
Gram\u00e1tica y sintaxis complejas<\/h3>\n\n\n\n
Se encontraron errores graves, como la identificaci\u00f3n err\u00f3nea de g\u00e9nero y t\u00e9rminos dif\u00edciles que podr\u00edan generar incidentes diplom\u00e1ticos, en particular del \u00e1rabe.<\/p>\n\n\n\n
T\u00e9rminos t\u00e9cnicos<\/h3>\n\n\n\n
Interpretaci\u00f3n incorrecta debido a similitudes fon\u00e9ticas. Por ejemplo.: \u00abhepatitis\u00bb en franc\u00e9s como \u00ab\u00c9bola\u00bb en \u00e1rabe; \u00abstratified health\u00bb en chino como \u00abairplane health\u00bb en todos los idiomas). Las expresiones generadas por IA eran, a menudo, pobres y literales.<\/p>\n\n\n\n